Tomcat6内存溢出问题解决
Posted on: 2013-07-25, Last modified: 2013-09-16, View: 4457

JAVA程序启动时JVM都会分配一个初始内存和最大内存给这个应用程序。这个初始内存和最大内存在一定程度都会影响程序的性能。

设置TOMCAT的JVM虚拟机内存大小

Tomcat本身不能直接在计算机上运行,需要依赖于硬件基础之上的操作系统和一个java虚拟机。JAVA程序启动时JVM都会分配一个初始内存和最大内存给这个应用程序。这个初始内存和最大内存在一定程度都会影响程序的性能。比如说在应用程序用到最大内存的时候,JVM是要先去做垃圾回收的动作,释放被占用的一些内存。所以想调整Tomcat的启动时初始内存和最大内存就需要向JVM声明,一般的JAVA程序在运行都可以通过中-Xms-Xmx来调整应用程序的初始内存和最大内存。

这两个值的大小一般根据需要进行设置。初始化堆的大小执行了虚拟机在启动时向系统申请的内存的大小。一般而言,这个参数不重要。但是有的应用程序在大负载的情况下会急剧地占用更多的内存,此时这个参数就是显得非常重要,如果虚拟机启动时设置使用的内存比较小而在这种情况下有许多对象进行初始化,虚拟机就必须重复地增加内存来满足使用。由于这种原因,我们一般把-Xms和-Xmx设为一样大,而堆的最大值受限于系统使用的物理内存。一般使用数据量较大的应用程序会使用持久对象,内存使用有可能迅速地增长。当应用程序需要的内存超出堆的最大值时虚拟机就会提示内存溢出,并且导致应用服务崩溃。因此一般建议堆的最大值设置为可用内存的最大值的80%。

Tomcat默认可以使用的内存为128MB,在较大型的应用项目中,这点内存是不够的,需要调大。有以下几种方法可以选用:

第一种方法:

Windows下,在文件/bin/catalina.bat,Unix下,在文件/bin/catalina.sh的前面,增加如下设置:

JAVA_OPTS='-Xms【初始化内存大小】-Xmx【可以使用的最大内存】'

需要把这个两个参数值调大。例如:

JAVA_OPTS='-Xms256m-Xmx512m'

表示初始化内存为256MB,可以使用的最大内存为512MB。

第二种方法:环境变量中设

变量名:JAVA_OPTS

变量值:-Xms512m-Xmx512m

第三种方法:

前两种方法针对的是bin目录下有catalina.bat的情况(比如直接解压的Tomcat等),但是有些安装版的Tomcat下没有catalina.bat,这个时候可以采用如下方法,当然这个方法也是最通用的方法:

打开tomcatHome/\bin/\tomcat5w.exe,点击Java选项卡,然后将会发现其中有这么两项:Initialmemorypool和Maximummemorypool.Initialmemorypool这个就是初始化设置的内存的大小。Maximummemorypool这个是最大内存的大小设置完了就按确定然后再重启TOMCAT你就会发现tomcat中jvm可用的内存改变了。

另外需要考虑的是Java提供的垃圾回收机制。虚拟机的堆大小决定了虚拟机花费在收集垃圾上的时间和频度。收集垃圾可以接受的速度与应用有关,应该通过分析实际的垃圾收集的时间和频率来调整。如果堆的大小很大,那么完全垃圾收集就会很慢,但是频度会降低。如果你把堆的大小和内存的需要一致,完全收集就很快,但是会更加频繁。调整堆大小的的目的是最小化垃圾收集的时间,以在特定的时间内最大化处理客户的请求。在基准测试的时候,为保证最好的性能,要把堆的大小设大,保证垃圾收集不在整个基准测试的过程中出现。

如果系统花费很多的时间收集垃圾,请减小堆大小。一次完全的垃圾收集应该不超过3-5秒。如果垃圾收集成为瓶颈,那么需要指定代的大小,检查垃圾收集的详细输出,研究垃圾收集参数对性能的影响。一般说来,你应该使用物理内存的80%作为堆大小。当增加处理器时,记得增加内存,因为分配可以并行进行,而垃圾收集不是并行的。

一个要注意的地方:建议把内存的最高值跟最低值的差值缩小,不然会浪费很多内存的,最低值加大,最高值可以随便设,但是要根据实际的物理内存,如果内存设置太大了,比如设置了512M最大内存,但如果没有512M可用内存,Tomcat就不能启动,还有可能存在内存被系统回收,终止进程的情况。

 

Tomcat异常java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space。

PermGen space的全称是Permanent Generation space,是指内存的永久保存区域,这块内存主要是被JVM存放Class和Meta信息的,Class在被Loader时就会被放到PermGen space中,它和存放类实例(Instance)的Heap区域不同,GC(Garbage Collection)不会在主程序运行期对PermGen space进行清理,所以如果你的应用中有很CLASS的话,就很可能出现PermGen space错误,这种错误常见在web服务器对JSP进行pre compile的时候。如果你的WEB APP下都用了大量的第三方jar, 其大小超过了jvm默认的大小(4M)那么就会产生此错误信息了。

解决方法:

1. 手动设置MaxPermSize大小
      修改TOMCAT_HOME/bin/catalina.bat(Linux下为catalina.sh),在“echo "Using CATALINA_BASE:   $CATALINA_BASE"”上面加入以下行:
set JAVA_OPTS=%JAVA_OPTS% -server -XX:PermSize=128M -XX:MaxPermSize=512m

catalina.sh下为:
JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -server -XX:PermSize=128M -XX:MaxPermSize=512m"


2. 将相同的第三方jar文件移置到tomcat/shared/lib目录下,这样可以达到减少jar 文档重复占用内存的目的。

 

异常:java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space  

Heap size 设置
JVM堆的设置是指java程序运行过程中JVM可以调配使用的内存空间的设置.JVM在启动的时候会自动设置Heap size的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)是物理内存的1/4。可以利用JVM提供的-Xmn -Xms -Xmx等选项可进行设置。Heap size 的大小是Young Generation 和Tenured Generaion 之和。
提示:在JVM中如果98%的时间是用于GC且可用的Heap size 不足2%的时候将抛出此异常信息。
提示:Heap Size 最大不要超过可用物理内存的80%,一般的要将-Xms和-Xmx选项设置为相同,而-Xmn为1/4的-Xmx值。

解决方法: 
手动设置Heap size
    修改TOMCAT_HOME/bin/catalina.bat,在“echo "Using CATALINA_BASE:   $CATALINA_BASE"”上面加入以下行:
set JAVA_OPTS=%JAVA_OPTS% -server -Xms800m -Xmx800m   -XX:MaxNewSize=256m

或修改catalina.sh
在“echo "Using CATALINA_BASE:   $CATALINA_BASE"”上面加入以下行:
JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS  -server -Xms800m -Xmx800m   -XX:MaxNewSize=256m"

 

讨论:

还有一个别人的讨论,似乎不算有解决方案:

SUN JDK+Tomcat 5.5.20运行服务的时候遇到问题,服务器跑几天后就会挂掉,并报java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space异常。


发现很多人把问题归因于: spring,hibernate,tomcat,因为他们动态产生类,导致JVM中的permanent heap溢出 。然后解决方法众说纷纭,有人说升级 tomcat版本到最新甚至干脆不用tomcat。还有人怀疑spring的问题,在spring论坛上讨论很激烈,因为spring在AOP时使用CBLIB会动态产生很多类。

但问题是为什么这些王牌的开源会出现同一个问题呢,那么是不是更基础的原因呢?tomcat在Q&A很隐晦的回答了这一点,我们知道这个问题,但这个问题是由一个更基础的问题产生。

于是有人对更基础的JVM做了检查,发现了问题的关键。原来SUN 的JVM把内存分了不同的区,其中一个就是permenter区用来存放用得非常多的类和类描述。本来SUN设计的时候认为这个区域在JVM启动的时候就固定了,但他没有想到现在动态会用得这么广泛。而且这个区域有特殊的垃圾收回机制,现在的问题是动态加载类到这个区域后,gc根本没办法回收!

2003年的时候就有一个bug报告给sun,但是到现在,这个bug还没有close!有人在这个bug加了句评语:“A bug this critical is open since 2003? Absolutely shameful.” 我觉得SUN在这个BUG上确实有些丢脸。

对这个bug最彻底的解决办法就是不要用SUN的JDK,而改用BEA的 JRokit.

打不过,还逃不过吗? 有众多的选择,这就是开源的好。 :)

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